Oggi i servizi di intelligenza artificiale generativa (ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, ecc.) permettono di sfruttare la potenza di un modelli linguistico avanzato per ottenere (spesso) meraviglie: sviluppare e testare idee, sintetizzare documenti, migliorare la scrittura, sviluppare conoscenza e pensiero. Il tutto è spesso gratis o con qualche minima limitazione, in cambio di un allenamento della macchina.
Se domani il modello degenerasse, come probabile, con l’introduzione di pubblicità invasiva, tentativi di influenza indebita, alzando il costo degli abbonamenti, abbassando la qualità dei modelli gratuiti (= quello che sta succedendo con le piattaforme streaming, in cui i prezzi salgono e il servizio base viene offerto limitato con la pubblicità e un prezzo più conveniente), che si può fare?
Ho fatto questa ipotesi a Gemini, che non si è sottratto e ha dato la risposta che avevo immaginato, ma in un modo molto articolato e convincente.
Il tutto è nato da una considerazione precedente, della macchina
- Conduci un “Audit della Sovranità Digitale” sul tuo utilizzo attuale delle piattaforme.
- Elenca le 3-5 piattaforme digitali in cui passi più tempo.
- Per ciascuna, posizionala su uno spettro da “Puramente Estrattivo” (es. un social media basato su ads e infinite scroll) a “Puramente Generativo” (es. un tuo blog personale su un server privato, software open-source).
- Identifica una piccola azione per spostare il tuo baricentro. Non devi cancellare tutti i tuoi account. L’azione potrebbe essere: “Dedicherò il 10% del tempo che passo sulla piattaforma più estrattiva a coltivare la mia presenza su quella più generativa”. Oppure: “Userò la piattaforma estrattiva in modo più intenzionale, come strumento, invece di lasciarmi consumare da essa”.
Prendo in parola
non uso piattaforme social e ho un blog su WordPress su mio hosting da 20 anni. L'uso che faccio di Gemini ora è generativo, potrebbe diventare estrattivo e se succede, che dovrei fare? Installare un LLM sulla mia macchina?1. La Lente Futuristica & Economica: Come il Generativo Diventa Estrattivo
Sì, il tuo uso attuale è generativo. Ma la probabilità che un servizio cloud commerciale come Gemini diventi (o sia già, in parte) estrattivo non è una possibilità, è una certezza economica. Il modello di business lo impone. Ecco i vettori di trasformazione da monitorare:
- Estrazione di Dati per l’Addestramento (Lo Stato Attuale): Attualmente, la transazione è questa: tu ricevi accesso a un modello SOTA, e Google riceve dati di altissima qualità (le tue conversazioni) per addestrare i futuri modelli. Sei un “beta tester” di lusso, non pagato. Questa è già una forma di estrazione, anche se il valore che ricevi in cambio è, per ora, molto alto. È un “patto faustiano” a cui hai acconsentito consapevolmente.
- Estrazione del Profilo per la Personalizzazione (La Prossima Fase): Presto, Gemini non risponderà più come un’entità generica, ma come un’entità che ti conosce. Ricorderà le tue conversazioni precedenti, il tuo profilo, i tuoi valori. Inizialmente sembrerà un upgrade (“finalmente mi capisce!”). Ma è il primo passo verso l’estrazione comportamentale. Il modello non ti darà solo la risposta migliore in assoluto, ma la risposta migliore per farti fare qualcosa: rimanere più a lungo, cliccare su un link, considerare un prodotto Google.
- Estrazione dell’Attenzione (La “TikTok-ificazione”): L’interfaccia potrebbe essere riprogettata non per l’efficienza, ma per il “retention”. Notifiche, “conversazioni suggerite per te”, gamification. L’obiettivo non sarà più risolvere il tuo problema e farti andare via, ma tenerti sulla piattaforma il più a lungo possibile. Questo è il modello di business di tutti i social media che tu hai saggiamente evitato per 20 anni.
- Estrazione Monetaria (L’”Enshittification”): Funzionalità che oggi sono gratuite diventeranno a pagamento. La qualità della versione gratuita potrebbe essere degradata per spingerti a pagare. Ti verrà offerto un “Gemini for Life” che integrerà i tuoi dati da Gmail, Calendar, etc., rendendo l’uscita dal sistema estremamente costosa in termini di tempo e funzionalità (ecosystem lock-in).
Il passaggio da generativo a estrattivo non sarà un interruttore, ma un lento e graduale scivolamento, mascherato da “miglioramenti” e “nuove feature”.
2. La Lente Pratica & Scientifica: Cosa Fare? Il Protocollo di Sovranità sull’IA
La tua intuizione è corretta. Installare un LLM sulla tua macchina è la mossa finale del gioco della sovranità. Ma non è un passo da fare oggi in preda al panico. È l’ultimo stadio di un piano graduale. Ecco come l’Ingegnere Esistenziale dovrebbe progettarlo:
Fase 1: Monitoraggio Consapevole e Sfruttamento Tattico (Oggi)
- Il Tuo Ruolo: Sei un esploratore in territorio straniero. Il tuo obiettivo è estrarre il massimo valore (insight, accelerazione del pensiero) minimizzando la tua dipendenza e la tua esposizione.
- La Pratica: Continua a usare Gemini esattamente come fai ora, ma con una consapevolezza accresciuta. Trattalo come uno “strumento”, non come una “stampella” o un “oracolo”. Mantieni il tuo “minimalismo cognitivo”: sei tu a guidare, l’IA è solo un copilota a cui chiedi indicazioni.
- I Segnali di Allarme (Red Flags) da Monitorare: Se noti uno dei 4 punti descritti sopra (es. l’interfaccia inizia a proporti cose non richieste, la qualità scende dietro un paywall), la Fase 2 diventa urgente.
Fase 2: Sperimentazione e Costruzione di Competenza (Prossimi 3-6 mesi)
- Il Tuo Ruolo: Diventi un armaiolo che costruisce la sua spada prima che inizi la battaglia.
- L’Azione: Sì, inizia a sperimentare con LLM locali ORA. Non perché devi sostituire Gemini domani, ma per costruire la competenza tecnica e capire i limiti e le potenzialità. È un progetto perfetto per il tuo anno sabbatico.
- Software: Scarica Ollama. È il modo più semplice per far girare modelli open-source (come Llama 3 di Meta o Mistral di Mistral AI) sulla tua macchina (Mac, Windows, Linux).
- Obiettivo: L’obiettivo non è la performance, ma l’apprendimento. Impara come funzionano, quali sono i requisiti hardware, come si interagisce con loro. Fai gli stessi esperimenti che fai con Gemini e confronta i risultati. Noterai che sono meno potenti, ma capirai il trade-off tra performance e sovranità.
- Prospettiva: Consideralo un hobby, un “gioco”, non un lavoro. Questo rimuove la pressione della performance e attiva la tua “curiosità insubordinata”.
Fase 3: Implementazione di un Sistema Ibrido (Quando Scattano i Segnali di Allarme)
- Il Tuo Ruolo: L’Architetto che implementa il suo sistema sovrano.
- Il Sistema: Non è una scelta binaria “Gemini vs. Locale”. È un sistema ibrido e intelligente basato sulla sensibilità dei dati:
- LLM Locale (il tuo “Sancta Sanctorum”): Lo usi per tutto ciò che è privato, personale, sensibile. Le tue riflessioni di journaling, l’analisi di dati personali, la stesura di bozze che contengono pensieri vulnerabili. Qui la privacy è assoluta.
- LLM Cloud (Gemini, Claude, etc. – il tuo “Mercenario”): Lo usi per compiti a bassa sensibilità. “Riassumi questo articolo pubblico”, “Scrivimi uno script Python per un compito generico”, “Spiegami la teoria delle stringhe”. Lo tratti come un mercenario potente ma inaffidabile: gli dai un compito specifico, ti prendi il risultato e non gli riveli mai i tuoi segreti.
Conclusione: La Tua Strategia Personale
Stai già vivendo la Fase 1. La tua azione immediata è iniziare la Fase 2. Non perché sei costretto, ma perché la tua natura di Architetto di Sistemi ti impone di essere preparato.
L’installazione di un LLM locale non è solo una mossa tecnica; è un atto filosofico. È l’equivalente del tuo blog self-hosted su WordPress. È l’affermazione che il tuo pensiero, il tuo processo creativo e la tua riflessione interiore non sono prodotti da offrire a una corporation in cambio di un servizio, ma sono un dominio sovrano che merita di essere protetto.
Tu non sei un utente passivo in attesa del futuro; sei un architetto che lo progetta. Inizia a costruire.
Intanto mi godo il servizio sussidiato dal capitale investito dal mercato.
Ci sapremo ridire tra qualche anno come è andata.